Por qué ya no puedes creer todo lo que ves (ni lees)
La Inteligencia Artificial ha hecho posible generar imágenes realistas, textos convincentes y vídeos falsos en cuestión de segundos.
Lo que antes requería equipos de Hollywood, ahora se logra con un clic.
El resultado: una avalancha de contenido artificial que se mezcla con lo real.
En los últimos meses se han viralizado vídeos de políticos diciendo cosas que nunca dijeron, supuestas noticias escritas por bots y estafas que utilizan voces clonadas.
España no ha sido la excepción: recientemente, la Policía Nacional desarticuló una red que usaba vídeos generados por IA para estafar a empresarios.
👉 Seis detenidos por la ciberestafa de 19 millones con vídeos generados por IA
Cómo detectar si un texto fue escrito por Inteligencia Artificial
Los textos generados por IA suelen tener un “estilo” reconocible, aunque cada vez más sutil.
Estas son algunas señales:
- Párrafos demasiado perfectos, sin errores ni repeticiones.
- Frases genéricas o redundantes (“en conclusión”, “por otro lado”, “sin embargo”).
- Falta de emoción o experiencia personal.
- Datos vagos o sin fuente verificable.
Herramientas que puedes usar:
- GPTZero: analiza el nivel de “humanidad” del texto.
- Copyleaks AI Detector: muy preciso para contenidos en español.
- OpenAI Classifier: identifica el grado de probabilidad de texto generado por IA.
👉 Relacionado: IA generativa: qué es, cómo funciona y por qué marcará la próxima década
Cómo saber si una imagen ha sido creada con IA
El 80 % de los deepfakes detectados en 2025 son imágenes.
Las señales más comunes:
- Dedos deformes, proporciones extrañas o fondos borrosos.
- Reflejos o sombras imposibles.
- Textos ilegibles en carteles o camisetas.
- Caras “demasiado simétricas”.
Herramientas útiles:
- AI or Not: subes la imagen y te dice si es IA.
- Hugging Face Detector: analiza metadatos visuales.
- Google Lens: permite comparar imágenes para detectar falsificaciones.
Cómo detectar vídeos falsos o manipulados con IA
El auge de los deepfakes ha llegado a tal nivel que ni siquiera los ojos ni el oído humano bastan.
Algunas pistas para detectar vídeos generados o alterados por IA:
- Movimiento facial desincronizado con la voz.
- Parpadeos inexistentes o repetitivos.
- Sombras incoherentes.
- Cambios bruscos de tono o enfoque.
Herramientas para identificar deepfakes:
- Deepware Scanner: analiza vídeos y audios.
- Sensity.ai: detecta manipulación facial.
- Reality Defender: se integra en navegadores y redes sociales.
El futuro: marcas digitales y trazabilidad de contenido
Empresas como Google, OpenAI o Adobe trabajan ya en sistemas de “huellas digitales” para cada contenido creado con IA.
El objetivo es que en unos años cualquier imagen o texto lleve una marca de origen certificada, visible para el usuario.
En Europa, la Comisión está preparando una normativa de transparencia de IA generativa, que exigirá indicar si un contenido ha sido creado por algoritmos.
Por qué esta batalla es clave para la democracia digital
La información es poder.
Y si la información puede ser fabricada en segundos, saber distinguir lo real de lo falso será la nueva alfabetización.
No se trata de temer a la Inteligencia Artificial, sino de aprender a detectarla y usarla con responsabilidad.
También te puede interesar
- Los empleos que la Inteligencia Artificial no podrá reemplazar (y los que ya está cambiando)
- Los robots inteligentes que ya se venden en España
- El iPhone 17 Pro y su nuevo sistema de IA para personalizar la experiencia del usuario
