Un hallazgo español que puede revolucionar el diagnóstico oncológico
Detectar el cáncer en etapas tempranas, cuando aún no hay síntomas puede marcar la diferencia entre la vida y la muerte. Ahora, un equipo liderado por el Centro Nacional de Investigaciones Oncológicas (CNIO) ha dado un paso de gigante en esa dirección: una prueba de sangre capaz de identificar tumores sólidos en fases muy iniciales, con una precisión que ha sorprendido incluso a los investigadores.
Lo más impactante es que esta prueba no busca señales del tumor en sí, sino que se fija en cómo reacciona el sistema inmunológico del paciente. Y esa reacción, según explica el investigador Gonçalo Bernardes, aparece incluso antes de que el cáncer sea detectable por métodos convencionales.
El truco: mirar al sistema inmunitario, no al tumor
Desde hace siglos se sabe que la presencia de células tumorales altera el sistema inmune. Lo nuevo es que este estudio ha logrado medir esas alteraciones a través de los cambios en ciertas proteínas del plasma sanguíneo, algo que nunca se había utilizado con fines diagnósticos.
En lugar de buscar miles de marcadores, el equipo redujo el análisis a cinco aminoácidos clave: lisina, triptófano, tirosina, cisteína y cisteína libre. Y mediante un sistema de fluorescencia y luz, identificaron patrones específicos de concentración.
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Inteligencia artificial y precisión milimétrica
Con esa información en bruto, entró en juego el machine learning. Gracias a la inteligencia artificial, los investigadores detectaron patrones inmunológicos que permiten diagnosticar el cáncer con un 78 % de aciertos… y lo más importante: sin ningún falso positivo.
Esa fiabilidad es lo que podría convertir esta prueba en una herramienta rutinaria en hospitales. Según Bernardes, “solo se necesita una pequeña muestra de sangre y reactivos comunes. Es fácil de aplicar y tiene un enorme potencial”.
¿Y si además nos dice qué tratamiento funcionará?
El mismo test también ofrece información sobre la respuesta esperada del paciente ante ciertos tratamientos. En el caso de un fármaco antimetastásico, por ejemplo, la prueba predijo correctamente en el 100 % de los casos quién no respondería. Cuando predijo que sí funcionaría, acertó el 87 % de las veces.
Eso convierte esta tecnología en una herramienta de medicina de precisión. No solo detecta la enfermedad, también ayuda a elegir el tratamiento más eficaz para cada persona.
Diferencia entre enfermedades crucial para detectar el cáncer en etapas tempranas: ¿cáncer o covid?
El equipo también comprobó que las señales inmunológicas varían según la enfermedad. “Una persona con SARS-Covid tiene una huella inmunológica distinta a la de alguien con cáncer, y también hay diferencias entre los distintos tipos de cáncer”, explican los autores.
Esto abre la puerta a una futura aplicación más ambiciosa: crear perfiles inmunológicos personalizados que sirvan no solo para detectar tumores, sino también otras patologías graves.
Próximo paso: más datos y comercialización
Aunque los resultados se han obtenido con una muestra de 170 pacientes, ya hay ensayos clínicos en marcha en Reino Unido, Estados Unidos y China para validar la prueba a gran escala. El objetivo final es comercializarla a través de la spin-off Proteotype Ltd., con sede en Cambridge y cofundada por el propio Bernardes.
Si todo va bien, podría estar disponible en hospitales dentro de pocos años.
Un antes y un después en detectar el cáncer en etapas tempranas
Esta nueva tecnología es un ejemplo de cómo la ciencia y la inteligencia artificial pueden trabajar juntas para adelantarse a la enfermedad. Una prueba sencilla, sin efectos secundarios, que podría salvar miles de vidas detectando el cáncer cuando aún se puede curar.
Referencia científica
Tang, C., Corredeira, P., Casimiro, S. et al. Immunodiagnostic plasma amino acid residue biomarkers detect cancer early and predict treatment response. Nature Communications (2025).
